隨著電力體制改革的逐漸深入,各火電企業(yè)為了維持長久的盈利能力,持續(xù)開源節(jié)流,不斷開發(fā)新業(yè)務、減少生產開支,為公司謀求利潤增長點。
在火電廠的業(yè)務控制過程中,全面預算管理已經成為不可或缺的重要管理模式。我們要在健全的業(yè)務數據統(tǒng)計基礎上,通過挖掘業(yè)務流程、建立數據模型,進而提煉出業(yè)務核心管理指標,并適時提供資源優(yōu)化分配管理建議。
在建立了完善的數據臺賬基礎上,我們要做的是準確把握數據之間的關聯(lián),挖掘業(yè)務的內在邏輯,以實現(xiàn)目標與資源的合理匹配。數據分析都應該以業(yè)務場景為起始思考點,以業(yè)務決策作為終點。數據分析該先做什么、后做什么?基于此,我們確定了火電廠數據分析的主要流程。
挖掘業(yè)務流程,目標與資源的有效匹配,一定是建立在業(yè)務流程清晰、可控的基礎上。因此針對公司重點業(yè)務應從源頭開始,將整個業(yè)務流程進行摸查,篩選出業(yè)務流程涉及的指標。
建立數據模型,在完成業(yè)務流程挖掘后,應建立輸入與輸出直接的關系模型。比如針對副產品的銷售流程應可以建立由月度發(fā)電量、供熱量、入爐煤質等指標構成的模型,通過外部市場邊界的設定,自動計算出副產品銷售額的模型。
提煉業(yè)務洞察,根據數據模型建立結果,辨別影響業(yè)務發(fā)生的關鍵因素。在辨別關鍵業(yè)務指標的過程中我們按照內外因素分解法對問題進行劃分,即把問題拆成四部分,包括內部可控因素、外部可控因素、內部不可控因素和外部不可控因素,然后再一步解決每一個問題。
產出決策建議,根據數據洞察,指引經營管理的決策制定。比如機組經濟調度方式等。